Kami menulis “perkiraan” di semua kolom

Mengetik 1 struk dengan tangan memakan 40 detik. Membaca struk yang sama dari foto, memeriksa hasilnya, lalu menyimpannya memakan 1 menit 20 detik. Itu angka yang saya dapat di penghujung Agustus, setelah mengukur 20 lembar di meja saya sendiri. Fitur yang kami buat supaya pemasukan data lebih ringan, saat itu justru membuat waktunya tepat 2 kali lipat.

Penyebabnya bukan ketepatan pembacaan, melainkan kata-kata di layar. Begitu pembacaan selesai, muncul 1 baris pita di atas kolom isian: isi ini merupakan perkiraan AI, mohon diperiksa sebelum disimpan. Kami merasa sudah menulisnya dengan jujur.

Di antara kolom yang berjajar di bawah pita itu, total, tanggal, mata uang, dan nama toko adalah salinan huruf yang memang terlihat di foto. Entah terbaca atau tidak terbaca; tidak ada keadaan di antaranya. Kalau terbaca, angka yang duduk di situ adalah angka yang tertulis di kertas.

Sementara itu, di layar yang sama juga ada nilai yang tidak tertulis di mana pun pada foto. Akun perkiraannya. Kecocokan dengan rekanan terdaftar yang mengisi kolom lawan transaksi. Perlakuan atas pajak masukan. Semuanya kami sendiri yang memilih. Namun justru kolom-kolom itu tidak diberi tanda apa pun. Pita itu hanya 1 di bagian atas layar, sedangkan di sisi nilainya tidak tertulis apa-apa.

Jadi, kata perkiraan kami tempelkan pada bagian yang pasti. Pada bagian yang benar-benar kami kira-kira, tidak ada tulisan apa pun. Menggantungkan 1 kata untuk semuanya sama saja dengan tidak mengatakan di mana letak bahayanya. Laporan dari V berbentuk seperti ini: kalau semuanya perkiraan, saya harus memeriksa semuanya. Dia akuntan di Jakarta yang menguji KAZENA Books dengan data nyata kantornya sendiri.

Ini yang benar-benar terjadi. Ketika sebuah struk tulisan tangan dibaca, nama tokonya dicocokkan dengan rekanan terdaftar yang ejaannya paling mirip. Hurufnya terbaca dengan benar. Hanya cara mencocokkannya yang salah. Di layar tertera nama rekanan itu, tanpa keterangan dari mana nama itu datang. Kami menyadarinya 3 minggu kemudian, karena total bulanan rekanan tersebut tampak lebih besar dari semestinya. Yang keliru hanya 1 tempat, nilainya kecil, dan belum ada yang dilaporkan. Sudah kami perbaiki, tetapi yang menyadarinya bukan kami.

Beginilah hal itu bisa terjadi. Pita tadi adalah kalimat yang ditulis sekali saja, waktu layarnya dibuat. Nilainya dibuat di tempat lain. Bagian yang menyusun hasil pembacaan dan bagian yang mengisi kolom yang kosong ditulis terpisah, dan keduanya tidak punya mulut untuk memberi tahu layar apa yang sudah mereka lakukan. Tingkat keyakinan yang tidak ikut dibawa bersama nilainya tidak akan pernah sampai ke tempat nilai itu berada.

Ini perbaikannya. Setiap kolom kini memegang 1 dari 3 keadaan. Pertama, nilai yang terbaca dari kertas; kalau ditekan, bagian foto yang bersangkutan akan dikotaki dan diperlihatkan. Kedua, nilai yang kami lengkapi; di bawah kolomnya tertulis singkat atas dasar apa kami melengkapinya. Ketiga, kolom yang tidak terbaca.

Yang ketiga inilah yang paling lama kami timbang. Dulu, kolom yang tidak terbaca pun kami isi dengan nilai yang sekiranya cocok, karena mengembalikan kolom kosong membuat fitur ini terlihat lemah. Sekarang kami kembalikan dalam keadaan kosong sambil menuliskan apa yang tidak terbaca: tanggalnya tidak terbaca. Setelah perubahan itu, porsi kolom yang kembali kosong naik dari 2% menjadi 9%. Angka yang lebih besar itulah yang benar. Sebagian dari 2% yang lama adalah nilai buatan kami.

Nilai yang kami lengkapi juga kami perbaiki. Kecocokan rekanan kini ditulis dengan menyebut namanya: kami cocokkan dengan rekanan terdaftar Toko A. Kami sempat memikirkan untuk menampilkan skor seberapa yakin kecocokan itu, lalu kami urungkan. Ditunjukkan angka 0.82 tidak mengubah apa yang akan dilakukan penggunanya berikutnya. Kalau namanya ditampilkan, orang yang tahu itu keliru akan langsung tahu di tempat. Pembatalannya kami buat cukup 1 tindakan di sebelah kolomnya.

Kata-katanya pun kami tukar. Istilah AI kami cabut dari seluruh keterangan kolom. Yang penting bagi penggunanya bukan dari bagian mana pada perangkat lunak kami nilai itu berasal, melainkan apakah nilai itu datang dari kertasnya sendiri atau kami yang memutuskan. Kata perkiraan hanya kami sisakan pada kolom yang kami putuskan.

Kami mengukur ulang. Per lembar struk, dari dibaca sampai disimpan, 35 detik. Menjadi lebih singkat daripada mengetik tangan karena kolom yang harus diperiksa berkurang, bukan karena ketepatan pembacaannya membaik; bagian itu tidak kami ubah. Sebelum dirilis, rekan kami E memotret struk dengan perangkatnya sendiri lalu mencobanya. Dia tinggal di kota kecil agak jauh dari Jakarta, dan pada foto yang diambil sore hari di depan toko yang remang, kolom yang tidak terbaca jauh lebih banyak. Layar yang jujur berkata tidak terbaca justru lebih berguna di tempat seperti itu.

Perlu saya sampaikan terus terang. Saya bukan konsultan pajak. Cara memilih akun, perlakuan atas pajak masukan, dan apa yang diakui sebagai bukti pendukung, semuanya ditentukan dari sisi aturan dan terus berubah. Yang tertulis di sini adalah catatan tentang bagaimana kami memperbaiki kata-kata di layar kami sendiri. Untuk keputusan sebenarnya, mohon dipastikan kepada profesional.

Satu permintaan sebagai penutup. Kalau Anda pernah melihat layar KAZENA dan tidak bisa membedakan apakah nilai yang tertera berasal dari dokumen Anda sendiri atau kami yang menaruhnya, tolong beri tahu saya. Salah baca pasti akan terjadi suatu saat. Yang lebih merepotkan adalah harus memeriksa ulang semuanya karena tidak tahu harus melihat ke mana. Itu terjadi karena kami tidak menuliskannya.